网贷大数据风控准确性存疑问题？

网贷大数据风控准确性存疑问题？网贷大数据风控准确性存疑问题怎么解决

大家好，今天我想和大家聊聊一个大家都挺关心的话题——网贷大数据风控的准确性，你知道吗，这可是个让人头疼的大问题，我们每天都在用各种网贷平台，但你有没有想过，这些平台背后的风控系统真的靠谱吗？

先说说我自己的经历吧，我有个朋友，咱们就叫他小张吧，小张是个老实人，工作稳定，收入也不错，去年他想开个小店，就在网上申请了网贷，他提交了所有资料，包括收入证明、银行流水等等，结果你猜怎么着？平台的风控系统居然没通过他的申请，理由是“信用风险过高”。

小张当时就懵了，他信用记录一直很好，从没逾期过，怎么就信用风险高了？他不服气，就去问客服，客服说，这是大数据分析的结果，他们也不清楚具体原因，小张没办法，只能去别的平台试试，结果别的平台都通过了，而且利率还更低。

你看，这就是大数据风控的问题，有时候它太依赖数据，反而忽略了人的实际情况，数据是死的，人是活的，大数据风控系统有时候就是太死板了。

再说说我的一个同事小李，小李是个月光族，每个月工资都花光，从不留余额，他也想申请网贷，结果可想而知，风控系统直接拒绝了他，理由是“资金流动性不足”。

小李很郁闷，他说：“我每个月都按时还款，从没逾期过，怎么就资金流动性不足了？”他去问客服，客服说：“这是系统根据你的银行流水自动分析的结果，系统认为你每个月的余额都不足以覆盖还款额。”

小李很无奈，他说：“我每个月虽然花光了，但我都是按时还款的，从没逾期过，系统怎么就不考虑这一点呢？”

你看，这就是大数据风控的另一个问题，它有时候太机械，只认数据，不认实际情况，大数据风控系统有时候就是太机械了。

我不是说大数据风控一无是处，它确实有很多优点，比如可以快速处理大量数据，提高审批效率，减少人工成本等等，我们也要看到它的局限性，大数据风控系统有时候会过于依赖数据，忽略了人的实际情况，导致误判。

我们该怎么办呢？我觉得，关键是要平衡好数据和人的关系，我们要充分利用大数据风控的优势，提高审批效率，降低成本，我们也要考虑到人的实际情况，不能只看数据，不看人。

我们可以在大数据风控的基础上，增加人工审核环节，对于系统判断有风险的客户，我们可以人工再审核一遍，看看是否有特殊情况，或者，我们可以设计一些人性化的风控规则，比如对于信用记录良好的客户，可以适当放宽条件。

大数据风控是个好东西，但我们要合理使用，不能盲目依赖，我们要平衡好数据和人的关系，既要利用大数据风控的优势，也要考虑到人的实际情况。

好了，今天的话题就聊到这里，如果你对网贷大数据风控有什么想法，欢迎在评论区留言讨论，如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎转发分享给更多人，我们下次再见！

对了，如果你对网贷感兴趣，欢迎常来我们网站看看，我们会分享更多网贷相关的知识和经验，希望能帮到你，谢谢大家！

好了，以上就是“网贷大数据风控准确性存疑问题？”的解答，想要了解更多情况和网贷行业资讯，可以关注本站。对自己大数据不清楚的可以【立即查询】，查询结果如有疑问还可在线咨询蓝冰数据客服，一对一的针对性咨询。